據外媒報道，在美國克萊姆森大學（Clemson University）團隊的幫助下，自動駕駛汽車技術又向前邁進了一步。最近，該團隊剛剛結束對自動駕駛汽車節能效果的研究，該研究項目為期三年。

（圖片來源：克萊姆森大學）

機械工程系教授Ardalan Vahidi表示，其與團隊創建了一種算法，可以幫助無線連接的自動駕駛汽車預測其他車輛的行為，以減少剎車操作，而車輛剎車越少，浪費的能量也越少，車輛就越節能。最后，研究小組發現，根據駕駛場景的不同，該算法可以節省8%至23%的能源。

隨著汽車變得越來越自動化，而且越來越多的汽車不再使用汽油或柴油，而是依靠電力，克萊姆森大學的工程師們也在塑造未來交通運輸中扮演著重要的角色。

參與該項研究的團隊在兩輛獨立的自動駕駛汽車上測試了該算法，一輛是由汽油驅動的馬自達，一輛是電動汽車日產，都連接到同一個無線網絡中，因而都可以發送和接收車速和行進方向等數據。兩輛車輪流在南部Greenville County的一個封閉賽道上行駛，因此在特定時間內，賽道上只有一輛車。

研究人員們利用計算機模擬在馬自達和日產汽車前后都打造出“幽靈”車輛，讓它們以為自己處于車流中，從而讓研究人員能夠嘗試更加艱難的駕駛場景，因為即使發生碰撞事故，也是跟“幽靈”車輛相撞，不會造成任何損害或傷害。

有些“幽靈”車輛是自動駕駛車，有些是由計算機模擬人類駕駛員駕駛的車輛，每次測試需要繞賽道行駛7圈，而且賽道兩端都有U型彎道，會導致車輛減速以及交通堵塞現象。測試結果發現，與跟隨模仿人類駕駛的“幽靈”車輛相比，馬自達和日產在跟隨自動駕駛“幽靈”車輛行駛時更加節能。

自動駕駛“幽靈”車會提前幾秒與馬自達和日產汽車分享其意圖，給了“幽靈”車和真實車輛協調剎車的機會。模擬的人類駕駛員和現實的人類駕駛員一樣，都難以預測，因而車輛協作的機會更少。

研究人員表示：“馬自達和日產測試車在跟著連接無線網的自動駕駛模擬車輛行駛時，可以節省20%至23%的能源，而跟著模擬人類駕駛的車輛行駛時，只節省了8%至12%的能源。”

雖然不是研究的一部分，但研究團隊還發現，對于不愿在交通中等待的通勤者而言，這個發現是一個好兆頭，因為剎車經常會導致“幽靈”堵車的發生。但是，讓馬自達和日產提前預測到前方的“幽靈”車輛將會采取什么行動，可以讓交通變得更順暢，有助于緩解時走時停的交通堵塞情況。